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Enregistrement W2734845649 · doi:10.29173/alr792

Alternative Fact? More Democratic States Are More Likely to Provide Refugee Protection

2017· article· en· W2734845649 sur OpenAlexaffvenueabout
Benjamin Perryman

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensSocial Sciences and Humanities Research CouncilPierre Elliott Trudeau Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocracyRefugeePresumptionState (computer science)Political scienceCitizenshipAppealImmigrationPlaintiffLawLaw and economicsSociologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Democracy is explicitly engaged in two aspects of the Canadian refugee determination process: state protection findings and Designated Country of Origin determinations. Democracy is also implicitly engaged in the selection of countries as so-called “safe countries.” This article reviews the literature on measuring the level of democracy in a given state, and the empirical evidence linking this level to a state’s willingness and ability to provide adequate protection to its citizens. The article argues that the Federal Court of Appeal was misguided in taking judicial notice of a correlation between the level of democracy in a given state and its ability to provide state protection. The article also reviews and questions the use of “democratic governance” as a factor in Immigration, Refugees and Citizenship Canada’s Designated Country of Origin regime, as well as the implicit use of democracy in designating the United States as a “safe” country under the Safe Third Country Agreement. The article contends that the time has come to reconsider how democracy measurements are used in Canada’s refugee determination process, and advocates for an individualized approach to state protection determinations: one that eschews the alternative fact presumption of a connection between democracy and protection, and instead focuses on the protective mechanisms available to a refugee claimant based on their unique circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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