Economic Growth as Mediation of Regional Own Source Revenue, Investment and Asset Management on Labor Absorption and Social Welfare in Regencies/Cities in Riau Islands Province
Notice bibliographique
Résumé
This study, entitled Economic Growth as Mediation of Regional Own-source Revenue, Investment and Asset Management on the Labor absorption and Social welfare of Regencies/City in Riau Islands province. This study was conducted at the district / city located in the province of Riau Islands. There are Exogenous constructs (X) namely income, investment, and asset management variables. There are Intermediate variables (Y) namely economic growth and labor absorption. There is an endogenous construct namely social welfare. There are 12 hypotheses tested by using path analysis or SmartPLS.The results in this study show that the 1st hypothesis as the regional Own-source Revenue has a significant effect on economic growth. Hypothesis 2 Regional Own-source Revenue has a significant effect on labor absorption. Hypothesis 3 Regional Own-source Revenue significantly influence the social welfare. Hypothesis 4 Investment has significant effect on economic growth. Hypothesis 5 Investment has non-significant effect on labor absorption. Hypothesis 6 Investments significant effect on the social welfare. Hypothesis 7 Asset Management has non-significant effect on economic growth. Hypothesis 8 Asset Management has a significant effect on labor absorption. Hypothesis 9 Asset Management has significant effect on the social welfare. Hypothesis 10 Economic growth has non-significant effect on labor absorption. Hypothesis 11 The economic growth has significant effect on the social welfare. Hypothesis 12 Labor absorption has significant effect on the social welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».