MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2734851984 · doi:10.1177/2057158517713379

Supporting first-line managers in implementing oral care guidelines in nursing homes

2017· article· en· W2734851984 sur OpenAlexfundno aff
Ann Catrine Eldh, Lena Olai, Birgitta Jönsson, Laris Wallin, Leif Denti, Marie Elf

Notice bibliographique

RevueNordic journal of nursing research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVINNOVAUniversity of Ottawa
Mots-clésChecklistNursingContext (archaeology)Intervention (counseling)Psychological interventionProcess (computing)MedicinePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated first-line managers’ experience of and responses to a concise leadership intervention to facilitate the implementation of oral care clinical practice guidelines (CPGs) in nursing homes. Leadership is known to be an important element in knowledge implementation but little is known as to what supports managers to facilitate the process. By means of a process evaluation with mixed methods, the context and a three-month leadership program was explored, including activities during and in relation to the program, and the effects in terms of oral care CPG implementation plans. While the managers appreciated the intervention and considered improved oral care to be a priority, their implementation plans mainly focused the dissemination of an oral care checklist. The findings suggest that extended implementation interventions engaging both managers and clinical staff are needed, and that a concise intervention does not facilitate first-line managers to adopt behaviors known to facilitate knowledge implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,490
Tête enseignante GPT0,702
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNordic journal of nursing researchMême sujetHealthcare Quality and ManagementTravaux en français237 207