Prevalence of Myocardial Fibrosis Patterns in Patients With Systolic Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Late gadolinium enhancement-cardiac magnetic resonance is increasingly performed in patients with systolic dysfunction. Numerous patterns of fibrosis are commonly reported among this population. However, the relative prevalence and prognostic significance of these findings remains uncertain. METHODS AND RESULTS: Three hundred eighteen consecutive patients referred for late gadolinium enhancement-cardiac magnetic resonance and a left ventricular ejection fraction <55% were followed up for the primary end point of sudden cardiac arrest or appropriate implantable cardiac defibrillator therapy. Late gadolinium enhancement images were blindly interpreted for the presence of 6 distinct pattern(s) of myocardial fibrosis in addition to signal threshold-based quantification of total fibrosis volume. The mean age and left ventricular ejection fraction of participants were 62.0±12.9 years and 32.6±11.9%, respectively. Any pattern of myocardial fibrosis was seen in 248 patients (78%) with ≥2 patterns present in 25% of patients. During follow-up (median of 467 days), 49 patients (15%) had a primary outcome. After adjustment for left ventricular ejection fraction, cardiomyopathy pathogenesis, and total fibrosis volume, the presence of a midwall striae pattern of fibrosis was an independent predictor of sudden cardiac arrest or appropriate implantable cardiac defibrillator therapy with a hazard ratio of 2.4 (95% confidence interval, 1.2-4.6; P=0.01); this finding is present in 30% of patients with nonischemic and 15% of patients with ischemic cardiomyopathy. Cumulative event rate was significantly higher among those with midwall striae, particularly among those with a left ventricular ejection fraction >35% (40% versus 6%; P=0.005). CONCLUSIONS: Patients with systolic dysfunction frequently demonstrate multiple patterns of myocardial fibrosis. Of these, a midwall striae pattern of fibrosis is the strongest independent predictor of sudden cardiac arrest or appropriate implantable cardiac defibrillator therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».