Variability in Corn Yield Response to Nitrogen Fertilizer in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas A 8‐yr study of corn N fertilization on high‐yielding fields in Québec, eastern Canada. Grain yield response to N rates varied among site‐years. The economically optimal N rate was affected by soil textural classes, planting date, and rainfall. Averaged across textures, planting date, and weather, economically optimal N rate was 195 kg N ha−1. Nitrogen applications at rates above the current N recommendation increased grain yield. Corn (Zea mays L.) yield response to N has been found to vary spatially within a field. The objective of this study was to examine how grain corn yield response to N varies with planting date, soil texture, and spring weather across sites and years in the Montérégie region. Trials were conducted from 2002 to 2004 and 2006 to 2010, at 11 sites with 23 hybrids and four N application rates, for a total of 45 site‐years. Each site‐year involved five or six N rates ranging from 80–90 to 240 kg N ha−1. Grain yield response to N rates varied among site‐years. Trials were separated into two groups based on optimal and late planting dates. Significant differences in grain yield among the applied N rates were observed in all of the site‐years planted at optimal dates (from 8.8–14.7 Mg ha−1), and in most of those planted late (8.5–12.8 Mg ha−1). Economic optimum nitrogen rates (EONR) ranged less widely for site‐years planted on optimal dates (180–237 kg N ha−1) than for those planted late (132–237 kg N ha−1). The EONR was affected by soil textural classes and rainfall. On coarse‐textured soils, more N was needed to optimize grain yield in years with wet growing seasons. These results suggest that the current N recommendations for corn in Quebec should consider the variability in response associated with site‐specific effects of planting date, soil texture, and weather.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».