Генетичний контроль стійкості у пшениці м’якої ярої до збудника борошнистої роси (Blumeria graminis DC.)
Notice bibliographique
Résumé
The resistance of soft spring wheat collection samples from the National Genebank of Plants of Ukraine to powdery mildew was studied on provocative background in the Eastern forest-steppe ofUkraine. Purpose. To identify sources of resistance to the local population of the pathogen Blumeria graminis (DC.) Speer. in the soft spring wheat gene pool, to establish nature of inheritance of resistance to the powdery mildew pathogen in hybrids obtained by crossing these sources with susceptible varieties. Material and Methods. The field experiments were conducted in scientific crop rotation at the Plant Production Institute nd. a V.Ya. Yuryev of NAAS during 2008-2013. Over this period 214 soft spring wheat samples from the National Genebank of Plants of Ukraine, originating from different countries, were studied. They included 18 samples from Ukraine, 56 -from Russia, 5 – from Belarus, 3 - from Poland,2 - from Finland, 4 - from Germany, 2 - from Austria, 15 - from the USA, 18 - from Canada, 2 - from India, 11 - from Kazakhstan , 22 - from Syria, 33 - from Mexico, 10 - from Brazil, and by 1 sample from Sweden, the Czech Republic, the former Yugoslavia, Serbia, China, Nepal, Kyrgyzstan, Kenya, Morocco, Uruguay, Australia, as well as 2 samples of unknown origin. Study Results. In 2008-2010 on provocative background 6 sources of resistance (Lulana, Yevdokіya fromUkraine; Simbirtsid, Ekada 70 fromRussia; Korinta fromBelarus; Aletch fromGermany ) to the local population of the powdery mildew pathogen were identified. Mono -, di - and trigenic control of stability in these sources was demonstrated by hybridological analysis. Conclusions. The stable effects of resistance to Blumeria graminis and fixing them in the progeny allow recommending the wheat variety Simbirtsid for use in breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».