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Enregistrement W2734878794 · doi:10.1136/jnnp-2017-bnpa.67

7 Psychogenic non-epileptic seizures and functional motor symptoms: a common aetiopathology?

2017· article· en· W2734878794 sur OpenAlexaboutno aff
Benedetta Demartini, Diana Goeta, Valentina Barbieri, Lucia Ricciardi, Maria Paola Canevini, Katherine Turner, Armando D’Agostino, Luigi Romito, Orsola Gambini

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScalePsychogenic diseaseDissociative Experiences ScaleAnxietyPsychologyDissociative disordersDepersonalizationSomatizationHamilton Anxiety Rating ScaleDissociativeHospital Anxiety and Depression ScaleRating scaleEpilepsyClinical psychologyPsychiatryCognitionDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Recently, few studies have tried to compare patients affected by psychogenic non-epileptic seizures (PNES) and patients affected by functional motor symptoms (FMS) from a demographic, clinical and psychological angle. Nevertheless, as far as we are aware, no previous study has compared those two groups from an aetiopathological point of view. The aim of our study was to assess levels of dissociation and its subcomponents (detachment and compartmentalization), alexithymia and interoceptive sensitivity in patients with PNES and in patients with FMS. Method We conducted a cross-sectional study recruiting 20 patients with PNES, 20 patients with FMS and 20 healthy subjects as a control group. All subjects underwent: Dissociative Experience Scale (DES), Somatoform Dissociation Questionnaire SDQ-20), Cambridge Depersonalization Scale (CDS), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Hamilton Rating Scale for Depression (HAM-D), Hamilton Rating Scale for anxiety (HAM-A), heart beat detection task. Results Our data suggest that PNES group scored significantly higher than the healthy control group on a measure of detachment CDS). As a result also the DES score, which is a measure of psychoform dissociation, was significantly higher that the healthy control group. On the other hand patients affected by FMS scored significantly higher than the healthy control group on a measure of compartmentalization but were no more likely to report experiences of detachment on the CDS. Our data suggest that patients affected by PNES and FMS are significantly more alexithymic than healthy controls, with a third of them patients reaching full criteria for alexithymia. Conclusion We propose a model where a different stressor (psychological for PNES and physical for FMS) leads to the development of the specific symptom through specific aetiopathological mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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