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Enregistrement W2734902516 · doi:10.2308/accr-52353

Foreign Institutional Investors and Corporate Voluntary Disclosure Around the World

2019· article· en· W2734902516 sur OpenAlexaff
Albert Tsang, Fei Xie, Xiangang Xin

Notice bibliographique

RevueThe Accounting Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstitutional investorVoluntary disclosureBusinessTurnoverSample (material)AccountingForeign direct investmentInvestor protectionFinancial systemMonetary economicsInternational economicsFinanceCorporate governanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We examine the impact of foreign institutional investors on firms' voluntary disclosure practices measured by management forecasts. In a sample of 32 non-U.S. countries, we find that, on average, foreign institutional investments lead to improved voluntary disclosure, and their impact is larger than that of domestic institutional investors. These results are more pronounced when foreign institutional investors (1) are unfamiliar with the firm's home country, (2) have longer investment horizons, and (3) are from countries with stronger investor protection and disclosure requirements than the firm's home country. However, we also find some evidence of voluntary disclosure deterioration in firms with foreign institutional investors from countries with inferior disclosure requirements and securities regulations and with concentrated foreign institutional ownership. Overall, our results suggest that the relation between foreign institutional investors and voluntary disclosure is much richer and more complex than what has been documented for domestic institutional investors in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations263
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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