RANCANG BANGUNSISTEM INFORMASI VERIFIKASI JAMINAN BERBASI KOMPUTER(STUDI KASUS DI BANK BNI SYARIAH SEMARANG)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A hydra effect occurs when the mean density of a species increases in response to greater mortality. We show that, in a stable multispecies system, a species exhibits a hydra effect only if maintaining that species at its equilibrium density destabilizes the system. The stability of the original system is due to the responses of the hydra-effect species to changes in the other species' densities. If that dynamical feedback is removed by fixing the density of the hydra-effect species, large changes in the community make-up (including the possibility of species extinction) can occur. This general result has several implications: (1) Hydra effects occur in a much wider variety of species and interaction webs than has previously been described, and may occur for multiple species, even in small webs; (2) conditions for hydra effects caused by predators (or diseases) often differ from those caused by other mortality factors; (3) introducing a specialist or a switching predator of a hydra-effect species often causes large changes in the community, which frequently involve extinction of other species; (4) harvest policies that attempt to maintain a constant density of a hydra-effect species may be difficult to implement, and, if successful, are likely to cause large changes in the densities of other species; and (5) trophic cascades and other indirect effects caused by predators of hydra-effect species can exhibit amplification of effects or unexpected directions of change. Although we concentrate on systems that are originally stable and models with no stage-structure or trait variation, the generality of our result suggests that similar responses to mortality will occur in many systems without these simplifying assumptions. In addition, while hydra effects are defined as responses to altered mortality, they also imply counterintuitive responses to changes in immigration and other parameters affecting population growth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle