Reirradiation spine stereotactic body radiation therapy for spinal metastases: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Spinal metastases that recur after conventional palliative radiotherapy have historically been difficult to manage due to concerns of spinal cord toxicity in the retreatment setting. Spine stereotactic body radiation therapy (SBRT), also known as stereotactic radiosurgery, is emerging as an effective and safe means of delivering ablative doses to these recurrent tumors. The authors performed a systematic review of the literature to determine the clinical efficacy and safety of spine SBRT specific to previously irradiated spinal metastases. METHODS A systematic literature review was conducted, which was specific to SBRT to the spine, using MEDLINE, Embase, Cochrane Evidence-Based Medicine Database, National Guideline Clearinghouse, and CMA Infobase, with further bibliographic review of appropriate articles. Research questions included: 1) Is retreatment spine SBRT efficacious with respect to local control and symptom control? 2) Is retreatment spine SBRT safe? RESULTS The initial literature search retrieved 2263 articles. Of these articles, 160 were potentially relevant, 105 were selected for in-depth review, and 9 studies met all inclusion criteria for analysis. All studies were single-institution series, including 4 retrospective, 3 retrospective series of prospective databases, 1 prospective, and 1 Phase I/II prospective study (low- or very low-quality data). The results indicated that spine SBRT is effective, with a median 1-year local control rate of 76% (range 66%-90%). Improvement in patients' pain scores post-SBRT ranged from 65% to 81%. Treatment delivery was safe, with crude rates of vertebral body fracture of 12% (range 0%-22%) and radiation-induced myelopathy of 1.2%. CONCLUSIONS This systematic literature review suggests that SBRT to previously irradiated spinal metastases is safe and effective with respect to both local control and pain relief. Although the evidence is limited to low-quality data, SBRT can be a recommended treatment option for reirradiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».