Experimental and early investigational drugs for androgenetic alopecia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Treatments for androgenetic alopecia constitute a multi-billion-dollar industry, however, currently available therapeutic options have variable efficacy. Consequently, in recent years small biotechnology companies and academic research laboratories have begun to investigate new or improved treatment methods. Research and development approaches include improved formulations and modes of application for current drugs, new drug development, development of cell-based treatments, and medical devices for modulation of hair growth. Areas covered: Here we review the essential pathways of androgenetic alopecia pathogenesis and collate the current and emerging therapeutic strategies using journal publications databases and clinical trials databases to gather information about active research on new treatments. Expert opinion: We propose that topically applied medications, or intra-dermal injected or implanted materials, are preferable treatment modalities, minimizing side effect risks as compared to systemically applied treatments. Evidence in support of new treatments is limited. However, we suggest therapeutics which reverse the androgen-driven inhibition of hair follicle signaling pathways, such as prostaglandin analogs and antagonists, platelet-rich plasma (PRP), promotion of skin angiogenesis and perfusion, introduction of progenitor cells for hair regeneration, and more effective ways of transplanting hair, are the likely near future direction of androgenetic alopecia treatment development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».