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Enregistrement W2734928919 · doi:10.22621/cfn.v131i1.1953

A First Count of Thick-billed Murres (<i>Uria lomvia</i>) and Black-legged Kittiwakes (<i>Rissa tridactyla</i>) Breeding on Bylot Island

2017· article· en· W2734928919 sur OpenAlexafffundvenueabout
Anthony J. Gaston, Marc-Andre Cyr, Kieran O'Dononvan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésCapeHaySeabirdOrnithologyBiologyArcticPopulationGeographyZoologyEcologyFisheryAnimal scienceDemographyArchaeologySouthern Hemisphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bylot Island, part of Sirmilik National Park, supports two major breeding colonies of intermingled Thick-billed Murres (Uria lomvia) and Black-legged Kittiwakes (Rissa tridactyla): at Cape Hay near the northwest tip and at Cape Graham Moore at the opposite end of the island. Although the size of these colonies has been estimated previously, there is no information on how the estimates were made, except for Thick-billed Murres at Cape Hay in 1977, when the numbers were based on sampling only about 30% of the colony. In 2013, high-resolution digital photographs of the whole area of both colonies were taken in July, when most birds were probably incubating eggs. Individual birds were counted on the photographs, and the numbers were corrected for image quality and converted to numbers of breeding pairs based on correction factors from another High Arctic colony. Our estimates were similar to those from earlier years for kittiwakes at Cape Graham Moore and for murres at Cape Hay, but suggested that numbers of murres were higher than previously thought at Cape Graham Moore, while numbers of kittiwakes were lower at Cape Hay. The overall total for the Canadian population of Thick-billed Murres was unaffected by these changes, but the total number of Black-legged Kittiwakes nesting in the Canadian Arctic may be 20% lower than previously thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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