Effect of Adalimumab on Clinical Outcomes and Health-related Quality of Life Among Patients With Ulcerative Colitis in a Clinical Practice Setting: Results From InspirADA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Randomised trials have described the benefits of adalimumab [ADA] for ulcerative colitis [UC]; however, few data are available on health-related quality of life [HRQL] and health care costs in clinical practice. METHODS: InspirADA, a multicentre, prospective study, evaluated the effect of ADA in patients with moderate to severe UC treated according to usual clinical practice. Outcomes assessed were: Simple Clinical Colitis Activity Index [SCCAI] response/remission rates; changes in HRQL; all-cause direct costs; and UC-related direct and indirect costs from baseline to Week 26. RESULTS: Data from 463 patients were analysed. At Week 26, 67% (95% confidence interval [CI]: 62%, 71%) of patients achieved response; 48% [95% CI: 44%, 53%] were in remission. For the overall population, significant [all p < 0.001] improvements from baseline to Week 26 were observed for the Short Inflammatory Bowel Disease Questionnaire [SIBDQ] (mean change ± standard deviation [SD]: 17.4 ± 14.5) and the European Quality of Life-5 Dimensions-5 Level [EQ-5D-5L] (index: 0.1 ± 0.2; visual analogue scale [VAS]: 19.5 ± 25.8). Parallel improvements were seen in work productivity [11% absolute decrease in absenteeism; 25% absolute decrease in impairment while working; and 27% absolute decrease in impairment of ability to perform daily activities, all p < 0.001]. Among study completers, cumulative all-cause medical costs and UC-related medical costs were significantly [both p < 0.001] reduced by 59% and 77%, respectively, 6 months after initiation of therapy compared with the preceding 6 months. The safety profile of ADA was consistent with that observed in previous clinical trials. CONCLUSIONS: ADA therapy in usual clinical practice is effective at improving and maintaining symptomatic control, improving HRQL, and decreasing costs of medical care among patients with UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».