Evaluation of Inter-Row Sweeps with Different Working Widths
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Little information is available on the performance of inter-row sweeps. The aim of this study was to evaluate the potential of inter-row sweeps for mechanical weed control. Sweeps with different working widths (153, 280, and 330 mm) were tested at different working speeds (0.70, 1.53, and 2.22 m s-1) and a constant working depth (50 mm) in an indoor soil bin with a sandy loam soil. Measurements included soil disturbance characteristics: distance of soil throw (L), width of disturbed soil (W), mass of soil throw (M), height of soil ridge (H), and draft force (Fd). Results showed that L increased linearly with the working speed, but L was not affected by the working width of the sweeps. In contrast, W was slightly affected by the speed, but it was significantly increased if a wider sweep was used. Effects of working speed on M and H depended on the sweep width, and the smallest sweep traveling at 2.22 m s-1 resulted in the highest M and H. Draft force was higher for a wider sweep and a higher working speed. Considering the potential weeding efficiency (defined as the ratio of W and Fd), the width of sweep would not make any differences, and a lower working speed would result in better performance. Keywords: Draft force, Inter-row, Soil disturbance, Speed, Sweep, Weeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».