Biodiversity as a solution to mitigate climate change impacts on the functioning of forest ecosystems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Forest ecosystems are critical to mitigating greenhouse gas emissions through carbon sequestration. However, climate change has affected forest ecosystem functioning in both negative and positive ways, and has led to shifts in species/functional diversity and losses in plant species diversity which may impair the positive effects of diversity on ecosystem functioning. Biodiversity may mitigate climate change impacts on (I) biodiversity itself, as more-diverse systems could be more resilient to climate change impacts, and (II) ecosystem functioning through the positive relationship between diversity and ecosystem functioning. By surveying the literature, we examined how climate change has affected forest ecosystem functioning and plant diversity. Based on the biodiversity effects on ecosystem functioning (B→EF), we specifically address the potential for biodiversity to mitigate climate change impacts on forest ecosystem functioning. For this purpose, we formulate a concept whereby biodiversity may reduce the negative impacts or enhance the positive impacts of climate change on ecosystem functioning. Further B→EF studies on climate change in natural forests are encouraged to elucidate how biodiversity might influence ecosystem functioning. This may be achieved through the detailed scrutiny of large spatial/long temporal scale data sets, such as long-term forest inventories. Forest management strategies based on B→EF have strong potential for augmenting the effectiveness of the roles of forests in the mitigation of climate change impacts on ecosystem functioning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle