Sensing Responses Based on Transfer Characteristics of InAs Nanowire Field-Effect Transistors
Notice bibliographique
Résumé
Nanowire-based field-effect transistors (FETs) have demonstrated considerable promise for a new generation of chemical and biological sensors. Indium arsenide (InAs), by virtue of its high electron mobility and intrinsic surface accumulation layer of electrons, holds properties beneficial for creating high performance sensors that can be used in applications such as point-of-care testing for patients diagnosed with chronic diseases. Here, we propose devices based on a parallel configuration of InAs nanowires and investigate sensor responses from measurements of conductance over time and FET characteristics. The devices were tested in controlled concentrations of vapour containing acetic acid, 2-butanone and methanol. After adsorption of analyte molecules, trends in the transient current and transfer curves are correlated with the nature of the surface interaction. Specifically, we observed proportionality between acetic acid concentration and relative conductance change, off current and surface charge density extracted from subthreshold behaviour. We suggest the origin of the sensing response to acetic acid as a two-part, reversible acid-base and redox reaction between acetic acid, InAs and its native oxide that forms slow, donor-like states at the nanowire surface. We further describe a simple model that is able to distinguish the occurrence of physical versus chemical adsorption by comparing the values of the extracted surface charge density. These studies demonstrate that InAs nanowires can produce a multitude of sensor responses for the purpose of developing next generation, multi-dimensional sensor applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».