Transplant center support for infectious diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transplant Infectious Diseases (TID) is a rapidly growing subspecialty, which has contributed significantly to improving patient outcomes after transplantation. Obtaining institutional support to implement programs that promote excellence in patient care remains a challenge for many non-surgical transplant-related specialties. METHOD: We surveyed the membership of the American Society of Transplantation Infectious Diseases Community of Practice to assess characteristics of individual transplant programs and delineate current patterns of institutional support of TID, with a goal of facilitating the exchange of innovative funding ideas between transplant programs. RESULTS: Of 53 questionnaires returned, 36 programs reported the existence of a dedicated TID service for adults. Of these, the ratio of dedicated TID providers to the number of solid organ transplant patients transplanted annually ranged from 15:1 to 259:1. A total of 21% of responding programs indicated that they received no support from their institution. Respondents from larger programs were more likely to receive some type of programmatic support. CONCLUSION: Given that the presence of expert TID input into patient care can improve outcomes through direct patient management and transplant team education, we suggest that continued support of the unbillable time contributed by TID practitioners is a critical part of ensuring excellent outcomes after transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».