Abstract 194: Cognitive Outcome in Acute Simvastatin Treatment for Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Experimental evidence has indicated the benefit of simvastatin in the treatment of subarachnoid haemorrhage (SAH). Recently, acute simvastatin treatment was not shown to be beneficial in neurological outcome using modified Rankin Scale. Cognitive function is another important dimension of outcome assessment and yet had not been investigated in statin studies for aneurysmal subarachnoid hemorrhage. We therefore explored whether acute simvastatin treatment would improve cognitive outcomes. Methods: The study recruited SAH patients with acute simvastatin treatment enrolled in a randomized controlled double-blinded clinical trial (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01038193). A control cohort of SAH patients without simvastatin treatment was identified with propensity score matching of age and admission grade. Primary outcome measure was Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Secondary outcome measures were delayed ischaemic deficit (DID), delayed cerebral infarction, modified Rankin Scale (mRS), and Mini-Mental State Examination( MMSE). Results: Fifty-one SAH patients with acute simvastatin treatment and 51 SAH patients without simvastatin treatment were recruited for analysis. At 3 months, there were no differences in MoCA scores (MoCA: 21+/-6 vs. 21+/-5, p=0.772). MoCA-assessed cognitive impairment (MoCA<26) was not different (75% vs. 80%, OR 0.7, 95%CI 0.3 to 1.8, p=0.477). There were also no differences in DID, delayed cerebral infarction, favorable mRS outcome, and MMSE scores, and MMSE-assessed cognitive impairment between both groups. Conclusions: The current study does not support that acute simvastatin treatment improves cognitive outcome after aneurysmal subarachnoid hemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».