Predation in High CO2 Waters: Prey Fish from High-Risk Environments are Less Susceptible to Ocean Acidification
Notice bibliographique
Résumé
SYNOPSIS: Most studies investigating the effects of anthropogenic environmental stressors do so in conditions that are often optimal for their test subjects, ignoring natural stressors such as competition or predation. As such, the quantitative results from such studies may often underestimate the lethality of certain toxic compounds. A well-known example of this concept is illustrated by the marked increase in the lethality of pesticides when larval amphibians are concurrently exposed to the odor of potential predators. Here, we investigated the interaction between background levels of environmental predation risk (high vs. low) and ocean acidification (ambient vs. elevated CO2) in 2 × 2 design. Wild-caught juvenile damselfish, Pomacentrus amboinensis, were exposed in the laboratory to the different risk and CO2 conditions for 4 days and released onto coral reef patches. Using a well-established field assay, we monitored the in situ behavior and mortality of the damselfish for 2 days. We predicted that juvenile fish exposed to elevated CO2 and high-risk conditions would display more severe behavioral impairments and increased mortality compared to fish exposed to elevated CO2 maintained under low-risk conditions. As expected, elevated CO2 exposure led to impaired antipredator responses and increased mortality in low-risk fish compared to ambient CO2 controls. However, we failed to find an effect of elevated CO2 on the behavior and survival of the high-risk fish. We hypothesized that the results may stem from either a behavioral compensation or a physiological response to high risk. Our results provide insights into the interactive nature of environmental and natural stressors and advance our understanding of the predicted effect of ocean acidification on aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».