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Enregistrement W2734976743 · doi:10.1213/ane.0000000000002272

Comparison of Registered and Reported Outcomes in Randomized Clinical Trials Published in Anesthesiology Journals

2017· article· en· W2734976743 sur OpenAlexaffabout
Philip M. Jones, Jeffrey Chow, Miguel Arango, Jason A. Fridfinnson, Nan Gai, Kevin Lam, Timothy P. Turkstra

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiologyRandomized controlled trialTrial registrationClinical trialMEDLINEProtocol (science)Alternative medicineAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Randomized clinical trials (RCTs) provide high-quality evidence for clinical decision-making. Trial registration is one of the many tools used to improve the reporting of RCTs by reducing publication bias and selective outcome reporting bias. The purpose of our study is to examine whether RCTs published in the top 6 general anesthesiology journals were adequately registered and whether the reported primary and secondary outcomes corresponded to the originally registered outcomes. METHODS: Following a prespecified protocol, an electronic database was used to systematically screen and extract data from RCTs published in the top 6 general anesthesiology journals by impact factor (Anaesthesia, Anesthesia & Analgesia, Anesthesiology, British Journal of Anaesthesia, Canadian Journal of Anesthesia, and European Journal of Anaesthesiology) during the years 2007, 2010, 2013, and 2015. A manual search of each journal's Table of Contents was performed (in duplicate) to identify eligible RCTs. An adequately registered trial was defined as being registered in a publicly available trials registry before the first patient being enrolled with an unambiguously defined primary outcome. For adequately registered trials, the outcomes registered in the trial registry were compared with the outcomes reported in the article, with outcome discrepancies documented and analyzed by the type of discrepancy. RESULTS: During the 4 years studied, there were 860 RCTs identified, with 102 RCTs determined to be adequately registered (12%). The proportion of adequately registered trials increased over time, with 38% of RCTs being adequately registered in 2015. The most common reason in 2015 for inadequate registration was registering the RCT after the first patient had already been enrolled. Among adequately registered trials, 92% had at least 1 primary or secondary outcome discrepancy. In 2015, 42% of RCTs had at least 1 primary outcome discrepancy, while 90% of RCTs had at least 1 secondary outcome discrepancy. CONCLUSIONS: Despite trial registration being an accepted best practice, RCTs published in anesthesiology journals have a high rate of inadequate registration. While mandating trial registration has increased the proportion of adequately registered trials over time, there is still an unacceptably high proportion of inadequately registered RCTs. Among adequately registered trials, there are high rates of discrepancies between registered and reported outcomes, suggesting a need to compare a published RCT with its trial registry entry to be able to fully assess the quality of the study. If clinicians base their decisions on evidence distorted by primary outcome switching, patient care could be negatively affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,431
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,804
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: Présentation des résultats
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4310,804
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,013
Bibliométrie0,0500,053
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,852
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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