Investigation of irradiated volume in linac-based brain hypo-fractionated stereotactic radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emerging techniques such as brain hypo-fractionated radiotherapy (HF-RT) involve complex cases with limited guidelines for plan quality and normal tissue tolerances. The purpose of the present study was to statistically parameterize irradiated volume independently of dose prescription, or margin to determine what spread in achievable irradiated volume one may expect for a given case. METHODS: We defined EXT as the total tissue within the external contour of the patient (including the target) and we defined BMP as the contour of the brain minus PTV. Irradiated volumes of EXT and BMP at specific doses (i.e. 50, 60%, etc., of the prescribed dose) were extracted from 135 single-target HF-RT clinical cases, each planned with a single-arc, homogeneous (SAHO) approach in which target maximum dose (Dmax) was constrained to <130% of the prescribed dose. Irradiated volumes were subsequently measured for cases involving 2 targets (N = 29), 3 targets (N = 7) and >3 targets (N = 10) to investigate the effect of target number. We also examined the effect of shape complexity. A series of best fit curves with confidence and prediction intervals were generated for irradiated volume versus total target volume and the resulting model was subsequently validated on a subsequent set of 23 consecutive prospective cases not originally used in curve-fitting. A subset of 30 HF-RT cases were re-planned with a well-published four-arc, heterogeneous (FAHE) radiosurgery planning approach (Dmax could exceed 130%) to demonstrate how technique affects irradiated volume. RESULTS: > 0.98) was found for predicting irradiated volumes. For a given total target volume, irradiated-volume increased by a range of 1.4-2.9× for >3 versus single-targets depending on isodose level. Shape complexity had minor impact on irradiated volume. There was no statistical difference in irradiated volumes between validation and input data (p > 0.2). The FAHE-generated irradiated volumes yielded curves and prediction and confidence bands that agreed well with published data indicating that the proposed approach is feasible for cross-institutional comparisons. CONCLUSIONS: A description of irradiated volume for linac-based HF-RT is proposed based on population data. We have demonstrated that the proposed approach is feasible for inter and intra-institutional comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».