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Enregistrement W2734997369 · doi:10.3390/nu9070735

Whey Protein Supplementation Enhances Whole Body Protein Metabolism and Performance Recovery after Resistance Exercise: A Double-Blind Crossover Study

2017· article· en· W2734997369 sur OpenAlexafffund
Daniel W. D. West, Sidney Abou Sawan, Michael Mazzulla, Eric Williamson, Daniel R. Moore

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésCrossover studyWhey proteinResistance trainingMetabolismMedicineProtein metabolismEndocrinologyInternal medicineFood scienceChemistryPlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No study has concurrently measured changes in free-living whole body protein metabolism and exercise performance during recovery from an acute bout of resistance exercise. We aimed to determine if whey protein ingestion enhances whole body net protein balance and recovery of exercise performance during overnight (10 h) and 24 h recovery after whole body resistance exercise in trained men. In a double-blind crossover design, 12 trained men (76 ± 8 kg, 24 ± 4 years old, 14% ± 5% body fat; means ± standard deviation (SD)) performed resistance exercise in the evening prior to consuming either 25 g of whey protein (PRO; MuscleTech 100% Whey) or an energy-matched placebo (CHO) immediately post-exercise (0 h), and again the following morning (~10 h of recovery). A third randomized trial, completed by the same participants, involving no exercise and no supplement served as a rested control trial (Rest). Participants ingested [15N]glycine to determine whole body protein kinetics and net protein balance over 10 and 24 h of recovery. Performance was assessed pre-exercise and at 0, 10, and 24 h of recovery using a battery of tests. Net protein balance tended to improve in PRO (P = 0.064; effect size (ES) = 0.61, PRO vs. CHO) during overnight recovery. Over 24 h, net balance was enhanced in PRO (P = 0.036) but not in CHO (P = 0.84; ES = 0.69, PRO vs. CHO), which was mediated primarily by a reduction in protein breakdown (PRO < CHO; P < 0.01. Exercise decreased repetitions to failure (REP), maximal strength (MVC), peak and mean power, and countermovement jump performance (CMJ) at 0 h (all P < 0.05 vs. Pre). At 10 h, there were small-to-moderate effects for enhanced recovery of the MVC (ES = 0.56), mean power (ES = 0.49), and CMJ variables (ES: 0.27–0.49) in PRO. At 24 h, protein supplementation improved MVC (ES = 0.76), REP (ES = 0.44), and peak power (ES = 0.55). In conclusion, whey protein supplementation enhances whole body anabolism, and may improve acute recovery of exercise performance after a strenuous bout of resistance exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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