Fat Mass Lowers the Response to Tumor Necrosis Factor-α Blockers in Patients with Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our main objective was to assess the relationship between body composition (BC) and response to tumor necrosis factor-α (TNF-α) blocker treatment in patients with ankylosing spondylitis (AS). Our secondary objective was to evaluate the change of BC after treatment, accounting for sex and age. METHODS: All included patients fulfilled the modified New York criteria for AS and were naive to TNF-α blocker. They were followed for at least 6 months after the start of etanercept or adalimumab. The Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score containing C-reactive protein (ASDAS-CRP) and the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) were reported. BC was assessed by whole body dual-energy X-ray absorptiometry. Body fat percentage (BF%), fat mass index (FMI), and fat free mass index (FFMI) were reported as absolute values and as percentiles. RESULTS: Forty-one patients were included (61% men). The median followup was 14.3 months (interquartile range 8.4-19.4). After multivariate regression analysis, more fat at baseline (BF%, FMI, or FMI percentile) was significantly related with a lower chance of achieving a clinically important improvement of the ASDAS-CRP or BASDAI after treatment. The body composition did not change significantly after treatment, but there was a trend toward muscle recovery in men (FFMI change from 34.0th to 37.4th percentile). CONCLUSION: Higher body fat content at baseline was independently associated with a worse response to treatment with TNF-α blockers, measured by ASDAS-CRP and BASDAI change, and might contribute to the lower response rates in female patients. Also, there is a trend toward muscle mass recovery in male patients after treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».