Maternal prenatal anxiety and child COMT genotype predict working memory and symptoms of ADHD
Notice bibliographique
Résumé
Maternal prenatal anxiety is an important risk factor for altered child neurodevelopment but there is uncertainty concerning the biological mechanisms involved and sources of individual differences in children's responses. We sought to determine the role of functional genetic variation in COMT, which encodes catechol-O-methyltransferase, in the association between maternal prenatal anxiety and child symptoms of ADHD and working memory. We used the prospectively-designed ALSPAC cohort (n = 6,969) for our primary data analyses followed by replication analyses in the PREDO cohort (n = 425). Maternal prenatal anxiety was based on self-report measures; child symptoms of ADHD were collected from 4-15 years of age; working memory was assessed from in-person testing at age 8 years; and genetic variation in COMT at rs4680 was determined in both mothers and children. The association between maternal prenatal anxiety and child attention/hyperactivity symptoms and working memory was moderated by the child's rs4680 genotype, with stronger effects obtained for the val/val (G:G) genotype relative to val/met (A:G) (all p<0.01) and met/met (A:A) groups (all p<0.05). Similar findings were observed in the PREDO cohort where maternal prenatal anxiety interacted with child rs4680 to predict symptoms of ADHD at 3.5 years of age. The findings, from two cohorts, show a robust gene-environment interaction, which may contribute to inter-individual differences in the effects of maternal prenatal anxiety on developmental outcomes from childhood to mid-adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».