A balancing act: RNA binding protein HuR/TTP axis in endometriosis patients
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis, a major reproductive pathology affecting 8-10% of women is characterized by chronic inflammation and immune dysfunction. Human antigen R (HuR) and Tristetraprolin (TTP) are RNA binding proteins that competitively bind to cytokines involved in inflammation including: tumor necrosis factor alpha (TNF-α), granulocyte macrophage colony stimulating factor (GM-CSF), interleukin 6 (IL-6) among others, and stabilize and destabilize them, respectively. The aim of this study was to examine RNA binding protein (RNABP) HuR/TTP axis in endometriosis patients compared to menstrual stage matched healthy fertile controls in hopes of better understanding their contribution to the pathogenesis of endometriosis. Additionally, using a targeted in vitro siRNA approach, we examined whether knock-down of TTP can play a functional role on other RNABPs that competitively bind to inflammatory targets of TTP in both endometriotic and endometrial epithelial cell lines. Our results suggest that RNABPs TTP and HuR are dysregulated in endometriotic lesions compared to matched eutopic patient samples as well endometrium from healthy controls. Silencing of TTP in endometriotic and endometrial epithelial cells revealed differential response to inflammatory cytokines and other RNABPs. Our results suggest potential involvement of HuR/TTP RNA binding protein axis in regulation of inflammation in endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».