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Enregistrement W2735026933 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.5575

Predictors of stopping chemotherapy early and short survival in patients with potentially platinum sensitive (PPS) recurrent ovarian cancer (ROC) who have had ≥3 lines of prior chemotherapy: The GCIG symptom benefit study (SBS).

2017· article· en· W2735026933 sur OpenAlexaff
Felicia Roncolato, Florence Joly, Rachel O’Connell, Anne Lanceley, Florian Heitz, Luke Buizen, Aikou Okamoto, Eriko Aotani, Vanda Salutari, Paul Donnellan, Amit M. Oza, Elisabeth Åvall‐Lundqvist, Jonathan S. Berek, Felix Hilpert, Amanda Feeney, C. Roemer-Bécuwe, Martin R. Stockler, Madeleine King, Michael Friedländer

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemotherapyInternal medicineProportional hazards modelCarboplatinOvarian cancerLogistic regressionCancerSurgeryOncologyCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5575 Background: PPS ROC is defined by a platinum free interval > 6 months. Women starting ≥3 lines of chemotherapy for PPS ROC are however a heterogeneous group with variable response to chemotherapy and OS. We sought to identify baseline characteristics (health related quality of life [HRQL] and clinical features) that were associated with stopping chemotherapy early and shorter OS to improve patient selection for palliative chemotherapy. Methods: 378 women with PPS ROC starting ≥3 lines chemotherapy enrolled in GCIG SBS. HRQL was assessed with EORTC QLQ-C30/QLQ-OV28. Associations with stopping chemotherapy early (by 8 weeks) were assessed with logistic regression. Associations with OS were assessed with Cox proportional hazards regression. Variables significant in univariable analysis (p < 0.05) were included as candidates for multivariable analyses using backward elimination to select those independently significant at p < 0.05. Results: Median age was 64 years. The line of chemotherapy was third in 40%, fourth in 29%, and ≥ fifth in 31%. Chemotherapy was stopped early in 45/378 (12%) and their median OS was 3.4 months. Poor physical function (PF) and global health status (GHS) at baseline were significant univariable predictors of stopping chemotherapy early (p < 0.008); PF remained significant in a multivariable model adjusting for clinical factors (haemoglobin [Hb], ascites, abdominal cramps, neutrophil: lymphocyte≥5, platelets, log CA125); p = 0.03. Median OS in the whole group was 16.6 months. PF, role function, GHS and abdominal/GI symptoms were significant univariable predictors of OS (p < 0.001); PF and GHS remained significant predictors of OS in multivariable models including Hb, ascites, neutrophil: lymphocyte≥5, platelets, log CA125, ECOG and BMI (p < 0.007). Conclusions: In women with PPS ROC ≥3 lines chemotherapy, baseline PF and GHS are independent significant predictors of stopping chemotherapy early and short OS. HRQOL is easily measured, prognostic and may improve clinical trial stratification, patient-doctor communication and support clinical decision making. Clinical trial information: 12607000603415.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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