Utilization of industrial waste heat for the cultivation and harvesting of microalgae
Notice bibliographique
Résumé
Microalgae sourced lipids that can be transesterified into biodiesel are a promising source \nof biofuels that can be produced while mitigating industrial carbon dioxide (CO2) in offgasses. \nThere are many advantages to microalgae compared to other bio-feedstocks, \nincluding their rapid growth rate, their ability to accumulate significant amounts of lipid, \nand the possibility of year-round production. However, there are significant limitations to \nachieving wide spread and economic microalgae mass cultivation and two of these are \naddressed in this research program. Microalgae cultivation is currently generally limited to climatic zones where \ntemperatures remain above 15°C, which effectively restricts mass cultivation to tropical \nor sub-tropical regions thereby eliminating the use of a number of worldwide industrial \nCO2 sources. However, many of these sources also produce significant amounts of waste \nheat. The capture and repurposing of waste heat to maintain culture temperature and \nprovide an alterative method for harvesting was explored. A dynamic model was \ndeveloped to determine the potential of waste streams from a nickel smelter to maintain \nyear-round growth in a cold climate. From this model, it was determined that there is \nmore than enough heat to maintain cultivation temperatures even when the ambient \ntemperature drops well below freezing. Harvesting of microalgae prior to lipid extraction is, with current approaches, often cited as an area where costs need to be significantly reduced. As a wholly novel approach, the capture of this waste heat was also explored for the use as a pretreatment for harvesting \nby flotation. It was determined to be highly effective and crucially avoids the addition \nand costs of chemical coagulants, which contaminate and restrict the use of the remaining \nbiomass after lipid extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».