Submaximal Markers of Fatigue and Overreaching; Implications for Monitoring Athletes
Notice bibliographique
Résumé
The regular monitoring of athletes is important to fine-tune training and detect early symptoms of overreaching. Therefore the aim of this study was to determine if a noninvasive submaximal running test could reflect a state of overreaching. 14 trained runners completed a noninvasive Lamberts Submaximal Running Test, one week before and 2 days after finishing an ultramarathon, and delayed onset of muscle soreness and the daily analysis of life demands for athletes questionnaire were also captured. After the ultramarathon, submaximal heart rate was lower at 70% (-3 beats) and 85% of peak treadmill running speed (P<0.01). Ratings of perceived exertion were higher at 60% (2 units) and 85% (one unit) of peak treadmill running speed, while 60-second heart rate recovery was significantly faster (7 beats, P<0.001). Delayed Onset of Muscle Soreness scores and the number of symptoms of stress (Daily Analysis of Life Demands for Athletes) were also higher after the ultramarathon (P<0.01). The current study shows that the Lamberts Submaximal Running Test is able to reflect early symptoms of overreaching. Responses to acute fatigue and overreaching were characterized by counterintuitive responses, such as lower submaximal heart rates and faster heart rate recovery, while ratings of perceived exertion were higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».