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Change detection using landsat time series: A review of frequencies, preprocessing, algorithms, and applications

2017· review· en· 843 citations· W2735042947 sur OpenAlex· 10.1016/j.isprsjprs.2017.06.013

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

La notice

Revue
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Thématique
Remote-Sensing Image Classification
Domaine
Engineering
Établissements canadiens
Organismes subventionnaires
Wageningen University and ResearchU.S. Geological SurveyUniversity of British Columbia
Mots-clés
Change detectionComputer scienceAlgorithmThresholdingPreprocessorPixelSeries (stratigraphy)UnivariateArtificial intelligenceTime seriesRemote sensingSegmentationMultivariate statisticsImage (mathematics)Machine learningGeology
Résumé présent dans OpenAlex
non