Impact of Aging and Cytomegalovirus on Immunological Response to Influenza Vaccination and Infection
Notice bibliographique
Résumé
The number of people over the age of 60 is expected to double by 2050 according to the WHO. This emphasizes the need to ensure optimized resilience to health stressors in late life. In older adults, influenza is one of the leading causes of catastrophic disability (defined as the loss of independence in daily living and self-care activities). Influenza vaccination is generally perceived to be less protective in older adults, with some studies suggesting that the humoral immune response to the vaccine is further impaired in cytomegalovirus (CMV)-seropositive older people. CMV is a β-herpes virus infection that is generally asymptomatic in healthy individuals. The majority of older adults possess serum antibodies against the virus indicating latent infection. Age-related changes in T-cell-mediated immunity are augmented by CMV infection and may be associated with more serious complications of influenza infection. This review focuses on the impact of aging and CMV on immune cell function, the response to influenza infection and vaccination, and how the current understanding of aging and CMV can be used to design a more effective influenza vaccine for older adults. It is anticipated that efforts in this field will address the public health need for improved protection against influenza in older adults, particularly with regard to the serious complications leading to loss of independence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».