Commentary - Is the future of “population/public health” in Canada united or divided? Reflections from within the field
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: "Are population and public health truly a unified field, or is population health simply attaching itself to public health as a means of gaining credibility?" This commentary was prompted by the above question, which was asked during K. L.'s PhD candidacy exam. In response, K. L. cited recent developments in the field to support her conviction that population and public health (PPH) existed positively as a unified discipline. However, through conversations that ensued over the subsequent weeks and months, we concluded that this issue goes deeper than the existence of departments and organizations labelled "population and public health," and may benefit from debate and discussion, particularly for the incoming generation of PPH scholars. In this commentary, we argue that (1) the PPH label at times implies a coherence of ideas, values and priorities that may not be present; (2) it is important and timely to work towards a more unified PPH; and (3) both challenges to and opportunities for a more unified PPH exist, which we illustrate using the broad areas of research funding, the public health workforce and PPH ethics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».