Report of the International Conference on the Impact of Armed Conflict and Terrorism on Children and Youth
Notice bibliographique
Résumé
Since the Nairobi Conference on the Impact of Armed Conflict and Terrorism on Children and Youth in February 2016, violent conflicts, including violent extremism continue to affect children, youth and their families unabated.The aerial bombings and the use of explosives in war situations as witnessed in Aleppo in 2016 left many children dead and others injured.The brutal military offensive activities against opposition forces left many children killed and huge populations displaced in a significant number of countries.In Somalia, for example, record has it that there was 50% increase in the number of recorded violations against children, while some 615 children were killed in Syria.Thus, armed conflicts and terrorism unfortunately increased during this period and subjected children to untold sufferings.According to available reports, the year 2016 seemed to be the worst year for children since the World War II.The bombings of Aleppo in 2016, in the global attempts to get rid of ISIL, left many people in the world with doubts on the strategies being used to fight wars, where according to International Humanitarian Laws, civilians and public utilities, such as, hospitals and schools are supposed to be protected.But, with modern forms of communication (the Media), it is apparent that the implementation of such laws are truly wishful thinking for those who formulated them after World War II in 1945, as it is a challenge to implement them.Thus, it is currently impossible to avoid bombing public places and utilities in search of the enemy or opposition forces.Similarly, the terrorists or the violent extremists in their efforts to make a point aim at maximum destruction and end up killing many children, while maiming and destabilizing many people.Annex II.List of participants:-No.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».