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Enregistrement W2735082025 · doi:10.7554/elife.26991

LTP and memory impairment caused by extracellular Aβ and Tau oligomers is APP-dependent

2017· article· en· W2735082025 sur OpenAlexafffund
Daniela Puzzo, Roberto Piacentini, Mauro Fà, Walter Gulisano, Domenica Donatella Li Puma, Agnes Staniszewski, Hong Zhang, Maria Rosaria Tropea, Sara Cocco, Agostino Palmeri, Paul E. Fraser, Luciano D'adamio, Claudio Grassi, Ottavio Arancio

Notice bibliographique

RevueeLife · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésLong-term potentiationExtracellularNeuroscienceAmyloid precursor proteinAmyloid (mycology)Amyloid betaChemistryAmyloid precursor protein secretaseAlzheimer's diseaseMemory impairmentCell biologyBiologyBiochemistryMedicineDiseaseInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concurrent application of subtoxic doses of soluble oligomeric forms of human amyloid-beta (oAβ) and Tau (oTau) proteins impairs memory and its electrophysiological surrogate long-term potentiation (LTP), effects that may be mediated by intra-neuronal oligomers uptake. Intrigued by these findings, we investigated whether oAβ and oTau share a common mechanism when they impair memory and LTP in mice. We found that as already shown for oAβ, also oTau can bind to amyloid precursor protein (APP). Moreover, efficient intra-neuronal uptake of oAβ and oTau requires expression of APP. Finally, the toxic effect of both extracellular oAβ and oTau on memory and LTP is dependent upon APP since APP-KO mice were resistant to oAβ- and oTau-induced defects in spatial/associative memory and LTP. Thus, APP might serve as a common therapeutic target against Alzheimer's Disease (AD) and a host of other neurodegenerative diseases characterized by abnormal levels of Aβ and/or Tau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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