Mechanistic insight into acrylate metabolism and detoxification in marine dimethylsulfoniopropionate‐catabolizing bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Summary Dimethylsulfoniopropionate (DMSP) cleavage, yielding dimethyl sulfide (DMS) and acrylate, provides vital carbon sources to marine bacteria, is a key component of the global sulfur cycle and effects atmospheric chemistry and potentially climate. Acrylate and its metabolite acryloyl‐CoA are toxic if allowed to accumulate within cells. Thus, organisms cleaving DMSP require effective systems for both the utilization and detoxification of acrylate. Here, we examine the mechanism of acrylate utilization and detoxification in Roseobacters. We propose propionate‐CoA ligase (PrpE) and acryloyl‐CoA reductase (AcuI) as the key enzymes involved and through structural and mutagenesis analyses, provide explanations of their catalytic mechanisms. In most cases, DMSP lyases and DMSP demethylases (DmdAs) have low substrate affinities, but AcuIs have very high substrate affinities, suggesting that an effective detoxification system for acylate catabolism exists in DMSP‐catabolizing Roseobacters. This study provides insight on acrylate metabolism and detoxification and a possible explanation for the high Km values that have been noted for some DMSP lyases. Since acrylate/acryloyl‐CoA is probably produced by other metabolism, and AcuI and PrpE are conserved in many organisms across all domains of life, the detoxification system is likely relevant to many metabolic processes and environments beyond DMSP catabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».