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Enregistrement W2735087744 · doi:10.1111/jmwh.12647

Consensus Bundle on Severe Hypertension During Pregnancy and the Postpartum Period

2017· article· en· W2735087744 sur OpenAlexaff
Peter S. Bernstein, James N. Martin, John R. Barton, Laurence E. Shields, Maurice L. Druzin, Barbara M. Scavone, Jennifer Frost, Christine H. Morton, Catherine Ruhl, Joan Slager, Eleni Tsigas, Sara Jaffer, M. Kathryn Menard

Notice bibliographique

RevueJournal of Midwifery & Women s Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatient safetyGeneral partnershipMedicineBundleMultidisciplinary approachStandardizationPregnancyHealth carePostpartum periodMedical emergencyIntensive care medicineNursingFamily medicineBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complications arising from hypertensive disorders of pregnancy are among the leading causes of preventable severe maternal morbidity and mortality. Timely and appropriate treatment has the potential to significantly reduce hypertension-related complications. To assist health care providers in achieving this goal, this patient safety bundle provides guidance to coordinate and standardize the care provided to women with severe hypertension during pregnancy and the postpartum period. This is one of several patient safety bundles developed by multidisciplinary work groups of the National Partnership for Maternal Safety under the guidance of the Council on Patient Safety in Women's Health Care. These safety bundles outline critical clinical practices that should be implemented in every maternity care setting. Similar to other bundles that have been developed and promoted by the Partnership, the hypertension safety bundle is organized into four domains: Readiness, Recognition and Prevention, Response, and Reporting and Systems Learning. Although the bundle components may be adapted to meet the resources available in individual facilities, standardization within an institution is strongly encouraged. This commentary provides information to assist with bundle implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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