Chemical, nutritive composition and a wide range of bioactive properties of honey mushroom Armillaria mellea (Vahl: Fr.) Kummer
Notice bibliographique
Résumé
A. mellea fruiting bodies collected from nature were chemically characterized and shown to be rich in carbohydrates (81.25 g per 100 g dw), ash, fat and proteins (8.84 g per 100 g dw, 1.97 g per 100 g dw and 1.81 g per 100 g dw, respectively). Mannitol was the main free sugar while malic acid was the most abundant organic acid. δ-Tocopherol was the dominant form of tocopherols with 42.41 μg per 100 g dw. Polyunsaturated fatty acids were predominant, followed by saturated and monounsaturated fatty acids. A methanolic extract prepared from these samples was tested for antioxidant, quorum sensing and antimicrobial assays, as well as for its cytotoxicity effects. The extract showed antimicrobial activity against all tested microorganisms, including Candida albicans. Furthermore, when tested at sub-MIC concentration, it showed reduction of virulence factors and biofilm formation against Pseudomonas aeruginosa. The extract also exhibited antioxidant activity and did not show toxicity against tumor and non-tumor cells. Due to the observed bioactive properties and compounds of the honey mushroom and its well-balanced nutrients, this mushroom emerges as an interesting functional food and a source of nutraceuticals with applications in different diseases based on antioxidant and antimicrobial effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».