Five years of EMA-approved systemic cancer therapies for solid tumours—a comparison of two thresholds for meaningful clinical benefit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several societies have proposed frameworks to evaluate the benefit of oncology drugs; one prominent tool is the European Society for Medical Oncology Magnitude of Clinical Benefit Scale (ESMO-MCBS). Our objectives were to investigate the extent of European Medicines Agency (EMA)-approved cancer drugs that meet the threshold for 'meaningful clinical benefit' (MCB), defined by the framework, and determine the change in the distribution of grades when an adapted version that addresses the scale's limitations is applied. METHODS: We identified cancer drugs approved by the EMA (2011-2016). We previously proposed adaptations to the ESMO-MCBS addressing its main limitations, including the use of the lower limit of the 95% confidence interval in assessing the hazard ratio. To assess the MCB, both the original and adapted ESMO-MCBS were applied to the respective approval studies. RESULTS: In total, we identified 70 approval studies for 38 solid cancer drugs. 21% of therapies met the MCB threshold by the original ESMO-MCBS criteria. In contrast, only 11% of therapies met the threshold for MCB when the adapted ESMO-MCBS was applied. Thus 89% and 79% of therapies did not meet the MCB threshold in the adapted and original ESMO-MCBS, respectively. CONCLUSIONS: In most of the cancer drugs, the MCB threshold is not met at the time of approval when measured using both ESMO-MCBS scales. Since approval status does not translate into a MCB, stakeholders and decision makers should focus on the benefit/risk ratio of anticancer drugs to assure an appropriate allocation of resources in health care systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle