Impact of a patient-tailored complementary/integrative medicine programme on disturbed sleep quality among patients undergoing chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The present study examined the impact of a patient-tailored complementary/integrative medicine (CIM) programme on sleep quality in patients undergoing chemotherapy for breast and gynaecological cancer. METHODS: Study participants received standard supportive care, with or without weekly CIM treatments. Disturbed sleep quality was defined as a score of ≥4 on the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) or a score of ≥3 on the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30). Adherence to integrative care was defined as attending ≥4 CIM treatments, with ≤30 days between each session. RESULTS: Of 388 eligible patients, 264 (68%) reported disturbed sleep quality. Baseline-to-follow up assessment (at 6 weeks) was optimal for 104 patients in the treatment group and for 76 controls, with 75 of treated patients found to be adherent to the CIM intervention. Sleep-related ESAS scores improved more significantly in treated patients (p=0.008), as did sleep-related concerns on EORTC (treatment group, p=0.026). CONCLUSIONS: A patient-tailored CIM programme may improve sleep quality and related concerns among patients with breast and gynaecological cancer undergoing chemotherapy. Further research is needed to better understand the impact of CIM on sleep quality in this patient population. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01860365.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».