AHRQ series on complex intervention systematic reviews—paper 6: PRISMA-CI extension statement and checklist
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complex interventions are widely used in health systems, public health, education, and communities and are increasingly the subject of systematic reviews. Oversimplification and inconsistencies in reporting about complex interventions can limit the usability of review findings. RATIONALE: Although guidance exists to ensure that reports of individual studies and systematic reviews adhere to accepted scientific standards, their design-specific focus leaves important reporting gaps relative to complex interventions in health care. This paper provides a stand-alone extension to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) reporting tool for complex interventions-PRISMA-CI-to help authors, publishers, and readers understand and apply to systematic reviews of complex interventions. DISCUSSION: PRISMA-CI development followed the Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research Network guidance for extensions and focused on adding or modifying only essential items that are truly unique to complex interventions and are not covered by broader interpretation of current PRISMA guidance. PRISMA-CI provides an important structure and guidance for systematic reviews and meta-analyses for the highly prevalent and dynamic field of complex interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,695 | 0,822 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».