MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2735113031

The Chemical, Physical, and Microbial Origins of Pleistocene Cherts at Lake Magadi, Kenya Rift Valley

2016· dissertation· en· W2735113031 sur OpenAlexfundno aff
Britni Lauren Brenna

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRiftPleistoceneRift valleyGeologyGeographyArchaeologyPaleontologyEarth scienceTectonics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cherts in the Magadi basin have long been considered to be a product of the diagenesis of the rare, inorganically-precipitated, soft sodium-silicate mineral, magadiite (forming “Magadi-type chert”). While this process is known to have occurred in the basin, not all chert necessarily formed from diagenetic conversion of this mineral, as there are several features to suggest other mechanisms of silica deposition alternative to that of magadiite. Lake Magadi, in the southern Kenya rift, shows a highly geochemically evolved closed lake system rich in dissolved Na-CO3-Cl, that has produced many unique sedimentary deposits throughout its geological history. Sediments deposited in the Magadi Basin from the mid- to late Pleistocene host many distinct varieties of lacustrine chert, which formed as a result of tectonic, climatic, microbial, and geochemical processes. The form, distribution, morphology, and abundance of cherts in the Magadi basin has drawn many researchers to consider their origin and diagenesis. The aim of this study is to reassess ideas about the origins of the siliceous sediments and rocks exposed in the Magadi basin. Of the four recognized sedimentary units in the Magadi Basin, chert occurs in three of them. The oldest cherts, found in the Oloronga Beds (800 to 300 ka), are diatomaceous in composition, and were excluded from this study. A staggering amount of the chert in the Magadi Basin (95%) belongs to the Green Beds (98 to 40 ka), a recently defined sedimentary unit. Features in many of the Green Beds cherts imply a potential microbial influence during precipitation of the precursor material, and also a possible relationship with hot springs. The High Magadi Beds (24 to 9 ka) are host to definitive Magadi-type cherts, with distinct macro- and microscopic features allowing for their identification (reticulate patterning, and “grid-like” precipitation of chalcedony, respectively). The Green Beds cherts have not been studied in detail since the introduction of this previously undefined sedimentary unit (Behr & Röhricht, 2000; Behr 2002). Microscopic evidence of preserved microbial remains in Magadi chert is indistinct, but macroscopic evidence of microbial influence is extensive (e.g., petee and tepee structures in chert;couplets and triplets of thin, banded chert layers). Extensive bedded chert layers crop out in a few locations around the basin, displaying evidence of a shallow, evaporative environment (e.g., preserved salt crystal casts on chert surfaces). Geothermal influence at the time of silica precipitation is inferred by macroscopic, geochemical, and analogous observations (e.g., a possible hot spring vent mound composed of chert; geochemical signatures; modern Na-Al-Si gels precipitating near hot spring inflow in Nasikie Engida). Perennial lagoons, sustained by warm springs issuing along the faulted margins of the basin, are observable to this day. Spring activity is locally observable, as perennial peripheral lagoons, and can also be inferred as a past process. Geothermal activity occurs along long-lived fault lines, and the surface expression of these tectonic features is distinctly discernible across the modern landscape (horsts and graben tectonism that can be playfully referred to as a “piano key landscape”). Whereas “Magadi-type chert” was once used to describe all chert in the basin, and was also thought to form in a deep, stratified lake, many lines of evidence exist to suggest siliceous-gel-like precursors, and a shallow, evaporative, and geothermally-influenced environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan)Même sujetPleistocene-Era Hominins and ArchaeologyTravaux en français237 207