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Enregistrement W2735115889 · doi:10.1007/s10897-017-0115-6

A Report on Ten Asia Pacific Countries on Current Status and Future Directions of the Genetic Counseling Profession: The Establishment of the Professional Society of Genetic Counselors in Asia

2017· article· en· W2735115889 sur OpenAlexaff
Mercy Laurino, Kathleen A. Leppig, Peter James B. Abad, Breana Cham, Yoyo Wing Yiu Chu, Saahil Kejriwal, Juliana Mei‐Har Lee, Darci L Sternen, Jennifer K. Thompson, Matthew Burgess, Shu Chun Chien, Niby J. Elackatt, Jiin Ying Lim, Thanyachai Sura, Sultana MH Faradz, Carmencita D. Padilla, Eva Cutiongco de‐la Paz, Donny Nauphar, Khanh Ngoc Nguyen, Olya Zayts, Dũng Chí Vũ, Meow‐Keong Thong

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesTaiwan Foundation for Rare DisordersĐại học HuếQueen Mary University of London
Mots-clésGenetic counselingGlobeProfessional associationProfessional developmentMedical educationEast AsiaPolitical scienceMedicineFamily medicineEconomic growthPublic relationsChinaGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Professional Society of Genetic Counselors in Asia (PSGCA) was recently established as a special interest group of the Asia Pacific Society of Human Genetics. Fostering partnerships across the globe, the PSGCA's vision is to be the lead organization that advances and mainstreams the genetic counseling profession in Asia and ensures individuals have access to genetic counseling services. Its mission is to promote quality genetic counseling services in the region by enhancing practice and curricular standards, research and continuing education. The PSGCA was formally launched during the Genetic Counseling Pre-Conference Workshop held at the 11th Asia-Pacific Conference on Human Genetics in Hanoi, Viet Nam, September 16, 2015. The pre-conference workshop provided an opportunity for medical geneticists and genetic counselors from across 10 Asia Pacific countries to learn about the varied genetic counseling practices and strategies for genetic counseling training. This paper provides an overview of the current status and challenges in these countries, and proposed course of unified actions for the future of the genetic counseling profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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