NAFTA Renegotiation: US Offensive and Defensive Interests vis-à-vis Canada
Notice bibliographique
Résumé
Previous US administrations—whether Republican or Democrat—have focused on reducing barriers to trade and investment during trade negotiations, but the Trump administration will prioritize reducing the US trade deficit when it renegotiates the North American Free Trade Agreement (NAFTA). Trump will seek to lower Canadian barriers to US exports and oppose changes that would lower US barriers to Canadian exports. The authors identify well-known US and Canadian trade barriers and speculate on possible “blockbuster” demands that the Trump trade team might make on Canada in keeping with Trump’s concept of unfair trade (e.g., border tax adjustment, rules of origin, and currency undervaluation). NAFTA renegotiation gives the Trump administration an opportunity to resolve longstanding trade grievances with Canada, provided the United States makes its own concessions. Both countries can benefit from updating NAFTA to address issues not foreseen in the early 1990s, such as digital commerce and state-owned enterprises. But US insistence on “blockbuster” demands could put not only the talks but also the entire relationship between Ottawa and Washington at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».