Nocturnal seizures are associated with more severe hypoxemia and increased risk of postictal generalized <scp>EEG</scp> suppression
Notice bibliographique
Résumé
Patients with epilepsy have 20-fold risk of sudden death when compared to the general population. Uncontrolled seizures is the most consistent risk factor, and death often occurs at night or in relation to sleep. We examined seizure-related respiratory disturbances in sleep versus wakefulness, focusing on periictal oxygen saturation. Respiratory measures were examined in 48 recorded seizures (sleep, n = 23, wake, n = 25) from 20 adult patients with epilepsy. Seizures from sleep were associated with lower saturation, as compared to seizures from wakefulness, both during ictal (sleep median = 90.8, wake median = 95.5; p < 0.01) and postictal periods (sleep median = 94.3, wake median = 96.9; p = 0.05). Compared to wake-related seizures, seizures from sleep were also associated with a larger desaturation drop (sleep median = -4.2, wake median = -1.2; p = 0.01). Postictal generalized electroencephalography (EEG) suppression (PGES) occurred more frequently after seizures from sleep (39%), as compared to wake-related seizures (8%, p = 0.01). Our findings suggest that nocturnal seizures may entail a higher sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP) severity burden, as they are associated with more severe and longer hypoxemia events, and more frequently followed by PGES, both factors implicated in sudden death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».