Effectiveness of teaching facial anatomy through cadaver dissection on aesthetic physicians' knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cadaver dissection for anatomy training provides an opportunity to understand the precise nature of human tissues with their clinical and structural relationships. This study assessed the effectiveness of this practical educational intervention for teaching applied facial anatomy on the knowledge and confidence of aesthetic physicians. Methods and materials: A total of 168 aesthetic physicians underwent facial applied anatomy training for 2 days at The Academia, Singapore. The 2-day course encompassed detailed facial anatomy of neurovasculature, fat compartments, ligaments, and muscles followed by simulated practice of safer injection techniques. To enable quality interaction between the participants and the faculties, the delegates were divided into four groups. Academic impact of the program was evaluated by a pre-course and post-course multiple choice question (MCQ) test. Participants, also completed a paper-based feedback on their knowledge, skills, and confidence in performing nonsurgical facial aesthetic procedures. Different sets of MCQs were utilized for pre-course post-course test to avoid any recall bias. Results: All 168 participants completed the test and were included in the analysis. Mean pre-course and post-course test scores were 4.8 (standard deviation [SD] 1.9) and 7.6 (SD 1.7), respectively ( p <0.001 vs pre-course test). All the four groups showed improvement in their facial anatomy knowledge based on the comparison of pre-course and post-course test results ( p <0.001). The average post-course test score in all the groups from baseline significantly improved. However, there was no statistical difference in pre-course and post-course test evaluation between the groups ( p =0.32). Conclusion: Our results showed that cadaver anatomy training improved applied facial anatomy knowledge for most of the aesthetic practitioners, which may enhance their confidence in performing nonsurgical facial aesthetic procedures. Keywords: MCQ, facial anatomy, non-surgical, anatomy teaching, simulation, anatomy knowledge, pre-course test, post-course test
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».