Agricultural Land Use Change and its Drivers in the Palestinian Landscape Under Political Instability, the Case of Tulkarm City
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural land-use change is unavoidable with population growth and economic development. This study investigated the causes and the consequences of agricultural land-use change in Tulkarm city in the West Bank of Palestine after the construction of the Separation Wall. With the aid of GIS data, the study found that urban and built-up areas increased by 54% during the period 1999–2009. About 80% of the new urbanization occurred on agricultural land. Further, the study presented views of the urban planners, decision makers and farmers in Tulkarm regarding the main factors affecting agricultural land-use change in the city using qualitative interviews. The study found that the political factors, especially the existence of the Wall and the division of land into areas A, B and C, have had a major impact on the city’s uncontrolled development and the diffusion of urban areas on the landscape around the city. At the same time, unprofessional planning, lack of experience, and lack of communication and coordination between different planning organizations are considered major factors leading to uncontrolled and unorganized expansion of the city. Other factors such as farmers’ socio-economic status, land fragmentation, and population growth play essential roles in selling-off agricultural land for urban uses. Studying the dynamics of agricultural land-use change and the factors that led to this change in the West Bank in general, and in Tulkarm in particular, might help shape more robust theoretical understandings of how factors of land change interact under different circumstances, including protracted conflicts.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».