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Enregistrement W2735172849 · doi:10.1021/acs.inorgchem.7b00816

Structure, Ionic Conductivity, and Dielectric Properties of Li-Rich Garnet-type Li<sub>5+2<i>x</i></sub>La<sub>3</sub>Ta<sub>2–<i>x</i></sub>Sm<sub><i>x</i></sub>O<sub>12</sub> (0 ≤ <i>x</i> ≤ 0.55) and Their Chemical Stability

2017· article· en· W2735172849 sur OpenAlexafffund
Dalia M. Abdel-Basset, Suresh Mulmi, M.S. El‐Bana, S.S. Fouad, Venkataraman Thangadurai

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryPowder diffractionLithium (medication)Scanning electron microscopeThermogravimetric analysisElectrolyteIonic conductivityDielectricAnalytical Chemistry (journal)DopantConductivityMineralogyCrystallographyPhysical chemistryMaterials scienceDopingComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium garnet oxides are considered as very promising solid electrolyte candidates for all-solid-state lithium ion batteries (SSLiBs). In this work, we present a cubic garnet-type Li 5+2 x La 3 Ta 2– x Sm x O 12 (0 ≤ x ≤ 0.55) system as a potential electrolyte for SSLiBs. Powder X-ray diffraction (PXRD) and scanning electron microscopy (SEM) were employed to investigate the structural stability of Li 5+2 x La 3 Ta 2– x Sm x O 12 . The results from PXRD and SEM suggested structural and morphological transformation as a function of dopant concentration. In addition to Li-ion transport in Li 5+2 x La 3 Ta 2– x Sm x O 12, the dielectric properties were also investigated in the light of electron energy loss functions, which showed some surface energy loss and negligible volume energy loss for the studied garnets. Surface and volume energy loss functions of a mixed conducting LiCoO 2 was studied for comparison. The long-term chemical stability of one of members, Li 5.3 La 3 Ta 1.85 Sm 0.15 O 12, was performed on aged sample using PXRD, SEM, and thermogravimetric analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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