Trends in beverage prices following the introduction of a tax on sugar-sweetened beverages in Barbados
Notice bibliographique
Résumé
A 10% excise tax on sugar sweetened beverages (SSBs) was implemented in Barbados in September 2015. A national evaluation has been established to assess the impact of the tax. We present a descriptive analysis of initial price changes following implementation of the SSB tax using price data provided by a major supermarket chain in Barbados over the period 2014-2016. We summarize trends in price changes for SSBs and non-SSBs before and after the tax using year-on-year mean price per liter. We find that prior to the tax, the year-on-year growth of SSB and non-SSB prices was very similar (approximately 1%). During the quarter in which the tax was implemented, the trends diverged, with SSB price growth increasing to 3% and that of non-SSBs decreasing slightly. The growth of SSB prices outpaced non-SSBs prices in each quarter thereafter, reaching 5.9% compared to <1% for non-SSBs. Future analyses will assess the trends in prices of SSBs and non-SSBs over a longer period and will integrate price data from additional sources to assess heterogeneity of post-tax price changes. A continued examination of the impact of the SSB tax in Barbados will expand the evidence base available to policymakers worldwide in considering SSB taxes as a lever for reducing the consumption of added sugar at the population level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».