Trends in beverage prices following the introduction of a tax on sugar-sweetened beverages in Barbados
Notice bibliographique
Résumé
A 10% excise tax on sugar sweetened beverages (SSBs) was implemented in Barbados in September 2015. A national evaluation has been established to assess the impact of the tax. We present a descriptive analysis of initial price changes following implementation of the SSB tax using price data provided by a major supermarket chain in Barbados over the period 2014-2016. We summarize trends in price changes for SSBs and non-SSBs before and after the tax using year-on-year mean price per liter. We find that prior to the tax, the year-on-year growth of SSB and non-SSB prices was very similar (approximately 1%). During the quarter in which the tax was implemented, the trends diverged, with SSB price growth increasing to 3% and that of non-SSBs decreasing slightly. The growth of SSB prices outpaced non-SSBs prices in each quarter thereafter, reaching 5.9% compared to <1% for non-SSBs. Future analyses will assess the trends in prices of SSBs and non-SSBs over a longer period and will integrate price data from additional sources to assess heterogeneity of post-tax price changes. A continued examination of the impact of the SSB tax in Barbados will expand the evidence base available to policymakers worldwide in considering SSB taxes as a lever for reducing the consumption of added sugar at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».