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Enregistrement W2735180763 · doi:10.1016/j.ypmed.2017.07.013

Trends in beverage prices following the introduction of a tax on sugar-sweetened beverages in Barbados

2017· article· en· W2735180763 sur OpenAlexfundaboutno aff
Miriam Alvarado, Deliana Kostova, Marc Suhrcke, Ian Hambleton, Trevor Hassell, T. Alafia Samuels, Jean Adams, Nigel Unwin

Notice bibliographique

RevuePreventive Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilCenters for Disease Control and PreventionNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKPan American Health OrganizationInternational Development Research CentreBritish Heart FoundationWellcome TrustMedical Research CouncilWellcome
Mots-clésExciseMedicineQuarter (Canadian coin)Consumption (sociology)Agricultural economicsPopulationDemographic economicsPublic economicsEconomicsEnvironmental healthMacroeconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 10% excise tax on sugar sweetened beverages (SSBs) was implemented in Barbados in September 2015. A national evaluation has been established to assess the impact of the tax. We present a descriptive analysis of initial price changes following implementation of the SSB tax using price data provided by a major supermarket chain in Barbados over the period 2014-2016. We summarize trends in price changes for SSBs and non-SSBs before and after the tax using year-on-year mean price per liter. We find that prior to the tax, the year-on-year growth of SSB and non-SSB prices was very similar (approximately 1%). During the quarter in which the tax was implemented, the trends diverged, with SSB price growth increasing to 3% and that of non-SSBs decreasing slightly. The growth of SSB prices outpaced non-SSBs prices in each quarter thereafter, reaching 5.9% compared to <1% for non-SSBs. Future analyses will assess the trends in prices of SSBs and non-SSBs over a longer period and will integrate price data from additional sources to assess heterogeneity of post-tax price changes. A continued examination of the impact of the SSB tax in Barbados will expand the evidence base available to policymakers worldwide in considering SSB taxes as a lever for reducing the consumption of added sugar at the population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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