AHRQ series on complex intervention systematic reviews—paper 7: PRISMA-CI elaboration and explanation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complex interventions are widely used in health care, public health, education, criminology, social work, business, and welfare. They have increasingly become the subject of systematic reviews and are challenging to effectively report. The Complex Interventions Methods Workgroup developed an extension to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses for Complex Interventions (PRISMA-CI). RATIONALE: Following the EQUATOR Network guidance for Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis extensions, this Explanation and Elaboration (EE) document accompanies the PRISMA-CI checklist to promote consistency in reporting of systematic reviews of complex interventions. DISCUSSIONS: The EE document explains the meaning and rationale for each unique PRISMA-CI checklist item and provides examples to assist systematic review authors in operationalizing PRISMA-CI guidance. The Complex Interventions Workgroup developed PRISMA-CI as an important start toward increased consistency in reporting of systematic reviews of complex interventions. Because the field is rapidly expanding, the Complex Interventions Methods Workgroup plans to re-evaluate periodically for the need to add increasing specificity and examples as the field matures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,500 | 0,737 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».