A STUDY ON COMPUTER LITERACY PROGRAMME FOR VILLAGE HIGHER SECONDARY SCHOOL STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
In our contribution we focused on finding out the computer literacy of higher secondary school students. This paper presents the results of Computer literacy questionnaire. Questions in the computer literacy questionnaire (CLQ) were concerned with the usefulness of Computer Literacy Programme (CLP), Learning Experience, Teaching efficiency of students, Community wise participation, and gender wise participation. Questions were generally open ended, but we offered possibilities too. The CLQ was filled by students (n = 97) of village higher secondary school. The number of boys (n =58) and girls was similar (n = 39). We used Pearson chi - square test for finding of statistically significant difference between genders. In our research we found that nearly all students use computers. Most students, nearly 80 %, belong to other backward class community. About quarter of all students use the computer at home. This is caused by the fact that service for access to the computer is still expensive for the most of people in Tamilnadu government school. We found that the most of the students understands computer. It means that computer literacy of students is improving. Girls scores higher marks than boys. The computer literacy quotients of girls are more than boys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».