MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2735199155 · doi:10.1139/bcb-2017-0062

Kv10.1 potassium channel: from the brain to the tumors

2017· review· en· W2735199155 sur OpenAlexvenueno aff
Verna Cázares‐Ordoñez, Luis A. Pardo

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésCarcinogenesisIon channelNeurosciencePotassium channelCancerCell biologyBiologyChemistryComputational biologyBioinformaticsGeneticsEndocrinologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The KCNH1 gene encodes the Kv10.1 (Eag1) ion channel, a member of the EAG (ether-à-go-go) family of voltage-gated potassium channels. Recent studies have demonstrated that KCHN1 mutations are implicated in Temple-Baraitser and Zimmermann-Laband syndromes and other forms of developmental deficits that all present with mental retardation and epilepsy, suggesting that Kv10.1 might be important for cognitive development in humans. Although the Kv10.1 channel is mainly expressed in the mammalian brain, its ectopic expression occurs in 70% of human cancers. Cancer cells and tumors expressing Kv10.1 acquire selective advantages that favor cancer progression through molecular mechanisms that involve several cellular pathways, indicating that protein-protein interactions may be important for Kv10.1 influence in cell proliferation and tumorigenesis. Several studies on transcriptional and post-transcriptional regulation of Kv10.1 expression have shown interesting mechanistic insights about Kv10.1 role in oncogenesis, increasing the importance of identifying the cellular factors that regulate Kv10.1 expression in tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemistry and Cell BiologyMême sujetIon channel regulation and functionTravaux en français237 207